Online-Seminar / 17. November 2021, 10.00–11.00 Uhr
KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiele aus der Instandhaltung (Teil 2/2)
Welche Werkzeuge und Methoden gibt es im Bereich KI? Wie kann ich diese sinnvoll in der Instandhaltung einsetzen?
In dem zweiteiligen Online-Seminar zu künstlicher Intelligenz dreht sich alles um diese Fragen. Sie erhalten einen strukturierten Überblick über vorhandene KI-Werkzeuge und -Methoden und lernen anhand konkreter Beispiele aus der Instandhaltung, welche Strategien Sie in verschiedenen Phasen eines Maschinelles Lernen-Projekt erfolgreich einsetzen können.
Teil 2: KI-Methoden kompetent auswählen – Beispiel aus der Instandhaltung
- Instandhaltung (Grundlagen, Begriffe)
- Datengetriebene Instandhaltung (allgemeine Vorgehensweise im ML-Projekt, Datenqualität, ML-Modellentwicklung anhand eines Praxisbeispiels)
- Anwendungsbeispiel aus der Prozessindustrie: Erkennung von Störungssituationen in der Produktionsanlage
Zielstellung / Welche Fragen werden während des Online-Workshops beantwortet?
- Welche Werkzeuge und Methoden gibt es in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
- Welche Werkzeuge und Methoden eignen sich am besten zur Lösung bestimmter Probleme?
- Welche Methoden des maschinellen Lernens können Ihnen helfen, Störungen eines technischen Systems zu detektieren und vorherzusagen?
Referierende/Gesprächspartner
Juliane Höbel-Müller und Sergii Kolomiichuk