Visuelle Odometrie

Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF

Visuelle Navigation und Positionserfassung
© Fraunhofer IFF

Präzise Lokalisierung autonomer Roboter in großen Umgebungen wie Fabrikhallen per visueller Odometrie

Die kontinuierliche Lokalisierung mobiler Einheiten wie z.B. von fahrerlosen Transportsystemen oder mobilen Assistenzrobotern ist bereits heute eine Basistechnologie in Automatisierung und Logistik. Gleichzeitig bedeuten bestehende Systeme zur Lokalisierung eine substanzielle Investition in Infrastruktur und/oder mobile Sensorik. Visuelle Selbstlokalisierung auf Basis preiswerter digitaler Kameratechnik bietet im Gegensatz dazu ein deutliches Potential zur Kostenreduktion bei solchen Systemen und könnte helfen, neue Anwender und Anwendungsfelder - insbesondere bei kleinen und mittleren Unternehmen - zu erschließen.


Auf Basis dieser Überlegungen wurde als Teil des Verbundprojekts AVILUS+ ein visuelles Positionsverfolgungssystem speziell für Umgebungen wie Werk- oder Lagerhallen entwickelt:

  • als Teilkomponente zur visuellen Selbstlokalisierung mobiler autonomer Systeme
  • als eigenständiges System zur Erfassung von Wegen und Wegzeiten anderer mobiler Einheiten

Konkrete Entwicklungsschwerpunkte liegen auf den folgenden technologischen Aspekten:

  • hybride Tiefenstruktur der Umgebung (Merkmale liegen sowohl im Nahbereich als auch bei quasi Unendlich vor)
  • Arbeit unter schlechten Lichtverhältnissen
  • Handling von Unschärfe durch Bewegung der Kamera
  • Berücksichtigung von Dynamik in der Umgebung

Die entwickelten Verfahren wurden in Form des Prototyps einer kompakten, integrierten Sensoreinheit zur Montage auf mobilen Systemen implementiert. Das System enthält neben zwei Kameras für markerlose sowie optional markerunterstützte Lokalisierung auch zusätzliche LED-Beleuchtung und Rechentechnik. Zur datentechnischen Einbindung steht Industrial-Ethernet zur Verfügung.

Projektdaten AVILUSplus (Gesamtprojekt):

Förderprogramm: IKT 2020/Forschung für Innovation
Förderschwerpunkt: Virtuelle und Erweiterte Realität
Förderkennzeichen: 01IM08002
Fördervolumen: 10,1 Mio. Euro

Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter