Patrick Menz

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Logistik- und Fabriksysteme

Forschungsschwerpunkte

  • Hyperspektrale und multispektrale Bildanalyse
  • Machine Learning mit Spezialisierung auf Transfer Learning
  • Latent Space Transformation
  • Smartphone-basierte multispektrale Sensorik

Patrick Menz erforscht und entwickelt am Fraunhofer IFF Transfer Learning für hyperspektrale Daten und Latent Space Transformationen mit dem Ziel der Anwendung einer bereits maschinell gelernten KI eines hyperspektralen Basissystems auf verschiedenster hyperspektraler und multispektraler Sensorik mit demselben Anwendungsziel.

Des Weiteren stellt einer seiner Arbeitsschwerpunkte die Anwendung Smartphone basierter multispektraler Sensorik (HawkSpex® Mobile) in den verschiedensten Branchen (z.B. Kosmetik, Textilreinigung) dar.

  • TiM – Transferlernen zur intelligenten Kalibration spektral-optischer Messdaten: Die qualitative und quantitative Erfassung der chemischen Zusammensetzung von Objekten weist unzählige Anwendungen auf, etwa die Qualitätskontrolle von Lebensmitteln, Bewertung des Gesundheitszustandes von Pflanzen, oder die Detektion von Fälschungen. Ziel des Projekts TiM, ist es, Methoden des maschinellen Lernens zur Übertragbarkeit der Kalibrationsmodelle zwischen multiplen Instanzen der Sensorhardware ohne ein wiederholtes Einmessen und Erstellen des Kalibrationsmodells zu entwickeln.

  • seit Juli 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IFF Magdeburg.
    Oktober 2015 bis Juli 2017 Hilfswissenschaftler am Fraunhofer IFF Magdeburg (Forschungsprojekt, Masterarbeit).
    2009 bis 2017 Studium an der OVGU Magdeburg. Bereich Technische Kybernetik.
  • Jahr
    Year
    Titel/Autor:in
    Title/Author
    Publikationstyp
    Publication Type
    Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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