Forschung im Fokus

Um im globalen Wettbewerb dauerhaft bestehen zu können, müssen Unternehmen zeiteffizient, wirtschaftlich und ressourcenschonend produzieren. KI-gestützte Prognosen können bei der Umsetzung dieser Anforderungen helfen – auch bei komplexen Produktionsprozessen.

Wir erarbeiten Automatisierungslösungen für das Demontieren, Trennen und Rückgewinnen wertvoller Materialien aus elektronischen Geräten.

Abwässer, Klärschlamm oder Klärschlammaschen enthalten noch viele wertvolle Rohstoffe, die sich zurückgewinnen lassen – Phophor ist z.B. so ein wertvoller Rohstoff. Wir entwickeln Methoden, um Phosphorgehalte in den Aschefraktionen zu bestimmen und Maßnahmen für eine Anlagenkonfiguration zur bestmöglichen Rückgewinnung von Phosphor abzuleiten. 

Wir machen Ihre IT-Landschaft fit für künstliche Intelligenz, unterziehen Ihr Unternehmen einem gründlichen KI-CheckUp und sind Ihr Partner bei der Planung, Gestaltung und Einführung Ihrer KI-Strategie.

Um im globalen Wettbewerb dauerhaft bestehen zu können, müssen Unternehmen zeiteffizient, wirtschaftlich und ressourcenschonend produzieren. KI-gestützte Prognosen können bei der Umsetzung dieser Anforderungen helfen – auch bei komplexen Produktionsprozessen.

Wurde die Kabinentür wie geplant geliefert? Weist sie die gleiche Temperatur auf wie der Flugzeugrumpf? Und funktioniert der Einbau wie vorgesehen? Das Fraunhofer IFF entwickelt digitale Mess- und Informationsnetzwerke, die mehr Transparenz in die Montageprozesse des Flugzeugbauers Airbus bringen. Ziel ist es, Störungen im Ablauf frühzeitig zu erkennen und das Zusammenspiel von Menschen und Maschinen zu optimieren.

Die Erzeugnisse der chemischen Industrie – innovative Materialen, Werkstoffe und Komponenten – sind entscheidende Vorprodukte für die industrielle Produktion. Als frühes Glied der Wertschöpfungskette ist der Chemiesektor ein guter Ansatzpunkt, die Nachhaltigkeit von Produkten branchenübergreifend zu steigern.

Wir entwickeln anwendungsspezifische (Spektral-)Sensorik und digitale Tools für die smarte landwirtschaftliche Produktion.

Im Projekt »TwinGuide« entwickeln Fraunhofer IFF, TU Hamburg und Pergande gemeinsam einen digitalen Zwilling von Prozessanlagen, der Anlagenzustände zuverlässig vorhersagen kann. Mit Hilfe dieses Digital Twin können die Anlagen effizienter betrieben und gesteuert sowie Schäden frühzeitig verhindert werden.

Im Forschungscampus STIMULATE werden bildgeführte minimal-invasive Diagnose- und Therapiemethoden entwickelt. Das Fraunhofer IFF widmet sich konkret dem Einsatz von Assistenzrobotern in der Medizin beschäftigt, zum Beispiel für die exakte Elektrodenplatzierung für die Radiofrequenzablation von Wirbelsäulentumoren.

Der dermatologische Ganzkörperscanner unterstützt Ärztinnen und Ärzte bei der Hautdiagnostik. Der Dermascanner liefert 2D-Aufnahmen und 3D-Messdaten der gesamten Hautoberfläche von Patient:innen, analysiert und klassifiziert die Daten automatisch und ermöglicht eine annähernd standardisierte Beurteilung von Zustand und Veränderungen der Haut.

Durch die Integration taktiler Sensoren in Fußbodenbeläge können auf den Boden einwirkende Kräfte genauestens und ortsaufgelöst erfasst werden. Ein solcher intelligenter Fußboden erkennt sowohl ortsfeste als auch ortsveränderliche Objekte. Im Medizin- und Rehabereich können drucksensitive Fußbodenbeläge zum Beispiel zur Ganganalyse eingesetzt werden oder Stürze von Personen automatisch erkennen.

Mit Spektraltechnologien misst das Fraunhofer IFF direkt auf dem Feld die Inhaltsstoffe von Getreidepflanzen und macht Prognosen bezüglich des Wachstums und der Leistung möglich.

Mit einem neu entwickelten interaktiven Planungswerkzeug lassen sich neu entstehende Energieinfrastrukturen in ländlichen Gebieten optimal planen und errichten.

Neue, intelligente Netze und Technologien sollen die schwankende Verfügbarkeit des Ökostroms ausgleichen und die verschiedenen Produzenten und Verbraucher in Einklang bringen. Unternehmen, die selbst Energie aus Sonne und Wind oder eigenen Produktionsresten erzeugen, kommt dabei eine völlig neue Rolle zu.