Glasdemonstrator

© Fraunhofer IFF

Unsere Web Applikation demonstriert, wie Ihre lokalen Daten auf einem Cloud Server mittels Künstlicher Intelligenz ausgewertet werden können. Bei diesem Lösungsansatz besteht grundsätzlich eine sehr hohe Flexibilität im Hinblick sowohl auf die eingesetzten Methoden des maschinellen Lernens als auch die Leistungsfähigkeit und den Ort des verwendeten Cloud Servers.

Wir stellen anwendungsspezifisch entwickelte Methoden des maschinellen Lernens zur Verfügung. Im Hinblick auf die Serverarchitektur werden kommerziell verfügbare Cloud Services, proprietäre Kundenserver oder öffentlich finanzierte Infrastrukturen (z.B. GAIA-X) eingesetzt. Damit kann das von uns entwickelte System sehr leicht und kostengünstig an die spezifischen Anforderungen industrieller Anwendungen angepasst werden.  

Ist Ihr Glas halb voll oder halb leer? Kein Problem, hier füllen wir es wieder auf.