Referenzprojekte

Für Mitarbeiter, die Gefahrensituationen ausgesetzt sind, besteht ein hohes Gesundheits- und Unfallrisiko. Daher müssen diese Mitarbeiter entsprechend geschult und kontinuierlich unterwiesen werden. Die Virtuelle Realität (VR) wird in der Präventionsarbeit eingesetzt, um die natürliche Arbeitsumgebung zu simulieren und Unfällen sowie Gesundheitsrisiken vorzubeugen. Sie liefert dem Lernenden Informationen annähernd so, wie man sie in der Realität wahrnimmt, verarbeitet und umsetzt. Mithilfe der virtuellen Erlebnisräume können Mitarbeiter für Gefährdungsquellen sensibilisiert werden. Dies fördert ein adäquates Verhalten des Menschen in Gefahren- oder Risiko-Szenarien.

Die Wasserstoffwirtschaft steht unter Zeitdruck. Industrie, Energieversorger und Politik erwarten schnell verfügbare, bezahlbare Elektrolysekapazitäten im Gigawatt-Maßstab. Doch der Engpass liegt nicht nur in der Technologie, sondern auch in der Industrialisierung. Im Projekt AEL4GW entwickeln wir die planerischen und methodischen Grundlagen, um Druck-Alkali-Elektrolyseure effizient und skalierbar zu produzieren. Ziel ist eine Fabrikstruktur, die mit dem Hochlauf der Wasserstoffindustrie Schritt hält – technisch, wirtschaftlich und organisatorisch.

Explosive Kriegsreste und Landminen stellen auch in Friedenszeiten eine tödliche Gefahr dar, die noch lange nach der Beendigung der Kampfhandlungen fortbesteht. Sie sind nicht nur eine ständige Gefahr für die Bevölkerung, sondern schränken auch die wirtschaftliche Nutzung der betroffenen Gebiete dauerhaft erheblich ein. Die Suche und Entschärfung dieser Minen und Munitionsreste ist ein langwieriger, kostenintensiver und vor allem gefährlicher Prozess. Um diesem drängenden Problem zu begegnen, hat das Fraunhofer IFF gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Industrie eine sichere und effiziente Technologie zur zielgerichteten Suche nach explosiven Kriegsmitteln und Minen entwickelt, bei der niemand gefährdet wird. Wir setzen autonome Flugdrohnen ein, um aus sicherer Entfernung und berührungslos großflächig kontaminierte Gebiete zu überwachen und Kampfmittelreste präzise zu lokalisieren.

Die Planung einer Fabrik ist ein hochkomplexer Prozess. Jede Phase – von der Zieldefinition bis zur Detailplanung – erfordert fundierte Entscheidungen. Im Forschungsprojekt GenAI4FFD entwickeln wir gemeinsam mit unseren Projektpartnern ein Assistenzsystem auf Basis generativer künstlicher Intelligenz (GenAI), das diesen Planungsprozess gezielt unterstützt.

Wie gelingt der digitale Schulterschluss zwischen Bauunternehmen, Handwerk und Industrie? Das Projekt Construct-X schafft die technologische Grundlage für eine vernetzte, resiliente und nachhaltige Wertschöpfung im Bauwesen – direkt auf der Baustelle, in der Vorfertigung und im Betrieb. Mit einem souveränen, föderierten Datenraum unterstützt Construct-X Unternehmen bei der Umsetzung digitaler Prozesse, stärkt ihre Resilienz gegenüber Störungen und ermöglicht die Einhaltung von ESG-Anforderungen durch transparente, verlässliche Daten.

Prozesskrane sind maßgeschneiderte Hebezeuge für Unternehmen der Stahl- und Prozessindustrie. Besondere Gefährdungen ergeben sich bei ihrem Einsatz durch sehr hohe Lasten und den Transport von feuerflüssigen Massen. Aufgrund eingeschränkter Sicht oder Rauchentwicklung ist es für den Kranführer oft schwierig, die tonnenschwere Gefahrgutlast sicher an den Kranhaken anzuhängen. Unsere Lösung: Das Assistenzsystem Pro-Kran-Assist. Pro-Kran-Assist erfasst mit leistungsfähigen 3D-LiDAR-Sensoren berührungslos den Arbeitsbereich eines Prozesskrans aus großer Entfernung und liefert eindeutige Assistenzinformationen für den Lastaufnahme- bzw. Lastabsetzvorgang.

Traditionelle Prozesse in der Binnenschifffahrt erleben durch technische Innovationen und Anforderungen an Echtzeit-Kommunikation, elektronische Dokumentation und Nachverfolgbarkeit einen Wandel. Der Bedarf an aktuellen Daten und modernen Bordsystemen steigt, wodurch eine effiziente Integration der Binnenschifffahrt in moderne Logistikketten gefordert wird. Ein Team von Fraunhofer IFF, Fraunhofer CML, Galileo-Testfeld Sachsen-Anhalt der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und der Thorsis Technologies GmbH arbeitet gemeinsam am Aufbau eines digitalen Testfelds Elbe als Basis zur Planung, Steuerung und Monitoring von Prozessen mit Binnenschiffen.

RoboSAPIENS gestaltet die Zukunft der Robotik mit den Schwerpunkten auf Innovation und Sicherheit. Unser Ziel ist es, die Roboter von morgen mit der einzigartigen Fähigkeit auszustatten, sich an unvorhergesehene Veränderungen anzupassen, damit sie in ihrer sich ständig verändernden Umgebung nicht nur bestehen, sondern optimal einsetzbar sind. Dabei geht es nicht nur um Widerstandsfähigkeit, sondern auch darum, Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit auf ein neues Niveau zu heben.