Referenzen und Ergebnisse

Im Projekt MAPPLE entwickeln wir eine sprach- und gestengesteuerte Roboterplattform, die Pflegekräfte bei körperlich belastenden Aufgaben am Patienten unterstützt.

Im Projekt FlexBIT entwickelt das Fraunhofer IFF digitale Modelle und Optimierungsstrategien, um industrielle Prozesse flexibel an volatile Strommärkte anzupassen. Ziel ist es, Energiekosten zu senken, CO₂-Emissionen zu reduzieren und neue Marktpotenziale zu erschließen.

ODAL stärkt die Handlungsfähigkeit von Leitstellen-Operatoren in kritischen Netzsituationen: Das Fraunhofer IFF entwickelt digitale Assistenzfunktionen und Werkzeuge im modularen Leitsystem, um Lagebild, Priorisierung und Entscheidungsunterstützung zu verbessern – für mehr Systemsicherheit und Resilienz im elektrischen Energiesystem.

H2REGIO analysiert, plant und bewertet den Aufbau regionaler Wasserstoffwirtschaften – von Erzeugung über Transport bis zur Nutzung in Industrie und Mobilität. Der Fokus liegt auf Infrastrukturplanung, Systemintegration und Wirtschaftlichkeitsbewertung.

ALene entwickelt und erprobt Algorithmen und leistungselektronische Systeme für den optimierten, netzdienlichen und multifunktionalen Betrieb von Batteriespeichern. Ziel ist, lokale Netzphänomene zu reduzieren, die Versorgungsqualität zu erhöhen und Betriebsmittel zu entlasten.

Im Projekt ZeroDefect4PV entwickelt das Fraunhofer IFF datenbasierte Methoden zur frühzeitigen Erkennung und Analyse von Fehlern in Photovoltaiksystemen. Ziel ist es, Ausfälle zu minimieren, Erträge zu sichern und die langfristige Zuverlässigkeit von PV-Anlagen durch intelligente Monitoring- und Diagnoseverfahren zu erhöhen.

Im Projekt TransHyDE-Sys entwickelt das Fraunhofer IFF Methoden zur ganzheitlichen Bewertung von Wasserstoff-Transportoptionen – von Pipelines über Speicher bis zu alternativen Transportträgern. Durch simulationsgestützte Systemanalysen werden Kosten, Effizienz, Resilienz und Infrastrukturbedarf transparent gemacht, um fundierte Entscheidungen für den Aufbau einer nationalen H₂-Infrastruktur zu ermöglichen.

Im Projekt KI-sy Twin entwickeln das Fraunhofer IFF und das Fraunhofer IOSB-INA eine KI-gestützte Lösung zur automatisierten Erstellung AAS-konformer digitaler Zwillinge für Bestandsanlagen. Ziel ist es, Brownfield-Anlagen effizient zu digitalisieren, Dokumentationsaufwände zu reduzieren und eine standardisierte Anbindung an industrielle Datenräume zu ermöglichen.

Im Projekt WIP unterstützt das Fraunhofer IFF Kommunen im Mitteldeutschen Revier beim Kohleausstieg. Entwickelt werden Zukunftsprofile, Transformationsstrategien und praxisnahe Maßnahmen für eine nachhaltige Energie- und Regionalentwicklung.

Im Projekt PV-Implement werden Strategien und Werkzeuge zur systematischen Integration von Photovoltaik in industrielle Energiesysteme entwickelt. Ziel ist es, technische, wirtschaftliche und regulatorische Herausforderungen bei der Umsetzung von PV-Lösungen an Industriestandorten zu adressieren. Das Fraunhofer IFF bringt seine Expertise in der Energiesystemmodellierung und Systembewertung als assoziierter Partner ein.